Уважаемые посетители Портала Знаний, если Вы найдете ошибку в тексте, выделите, пожалуйста, ее мышью и нажмите Сtrl+Enter. Мы обязательно исправим текст!
Знаменитая теорема Колмогорова (о которой часто не подозревают практики) служит математической основой нейронных сетей.
Теорема Колмогорова утвержает, что любая непрерывная функция , определенная на
-мерном единичном кубе, может быть представлена в виде суммы
суперпозиций непрерывных и монотонных отображениий единичных отрезков:
Слева в этой формуле стоит произвольная непрерывная функция, определенная на многомерном кубе, справа функции определенные на отрезках [0, 1].
Конечно, нужно иметь в виду, что отображения имеют достаточно сложную структуру.
Заметьте, что монотонные непрерывные отображения не зависят от конкретной функции
.
В свете этой теоремы задача построения и обучения сети ставится на строго математическую основу.
Скачать
Актуальные курсы