Если в одномерном случае случайная величина распределена по закону
, где
считается неизвестной, то для проверки гипотезы
против альтернативы
используется статистика , где
– выборочное среднее.
Гипотеза отвергается, если
для некоторого заранее определенного значения
.
В многомерном случае предполагается, что имеет распределение
.
Пусть - случайная выборка с таким распределением. Если матрица
известна, то для проверки гипотезы о том, что вектор средних равен заданному вектору, т.е. гипотезы
против
используется статистика
где – выборочный вектор средних.
При гипотезе статистика имеет
- распределение с
степенями свободы, так что
-значение равно площади области, расположенной справа от вычисленного значения
под кривой функции плотности
(
).
Распределение для статистики следует из того, что вектор
при гипотезе
подчинен закону распределению
Заметим, что односторонние проверки теряют смысл в многомерном случае.
В большинстве практических задач дисперсии и ковариации неизвестны и должны быть оценены по выборке.
В одномерном случае проверяется гипотеза
против альтернативы
Используется статистика , где
- выборочное стандартное отклонение.
Гипотеза отвергается при
В многомерном случае вычисляется несмещенная оценка матрицы
по формуле
Элемент можно обозначить как
Тогда статистика Хотеллинга задается формулой
Если гипотеза верна, то величина
имеет -распределение с
и
степенями свободы.
-значением является площадь справа от
под кривой плотности распределения
Связанные определения:
p-уровень
Альтернативная гипотеза, альтернатива
Альфа-уровень
Гипотеза
Двусторонний критерий
Критерий для проверки гипотезы
Критическая область проверки гипотезы
Нулевая гипотеза
Односторонний критерий
Ошибка I рода
Ошибка II рода
Статистика критерия
Эквивалентные статистические критерии
Скачать
Актуальные курсы