Уважаемые посетители Портала Знаний, если Вы найдете ошибку в тексте, выделите, пожалуйста, ее мышью и нажмите Сtrl+Enter. Мы обязательно исправим текст!


   Теоретические основы: содержание портала


    Теория вероятностей

Вероятность

Комбинации событий

Правила вероятности

Выборочный метод

    Основные распределения

Распределения вероятностей

Биномиальное распределение

Геометрическое распределение

Гипергеометрическое распределение

Полиномиальное (мультиномиальное) распределение

Распределение Пуассона

Распределения Кокса

Равномерное распределение

Нормальное распределение

Многомерное нормальное распределение

Логнормальное распределение

Экспоненциальное распределение

Гамма распределение

Распределение Эрланга

Распределение Стьюдента

Распределение Фишера

    Базовые понятия статистики

Случайные величины, функция распределения

Выборка, выборочное распределение

Описательные статистики

Доверительные интервалы

Проверка гипотез

Ошибки при проверке гипотез, мощность

Коэффициент корреляции

Значимость коэффициента корреляции, доверительный интервал

Коэффициент детерминации и линейная регрессия

T-критерии

Критерий хи-квадрат Пирсона

F - критерий однородности дисперсий

Бутстреп, малые выборки, применение в анализе данных

Непараметрические критерии

Непараметрические корреляции

    Линейные и нелинейные приближения

Основы линейной регрессии

Цепи Маркова

Множественная линейная регрессия

Наилучшее линейное приближение

Как выбрать наилучшую линейную модель?

Логистическая регрессия

Об одной логит-регрессионной модели

    Многомерный анализ

Проверка гипотез о векторах средних

Проверка гипотез о равенстве двух векторов средних

Дискриминантный анализ

Расстояние Махаланобиса

Кластеризация: метод k-средних

Теорема Колмогорова

    Углубленное обсуждение понятий

Как можно количественно оценить информацию?

Алгоритм точного вычисления функции распределения нормального закона

Условные математические ожидания

Частные корреляции. Часть 1

Частные корреляции. Часть 2

Частные корреляции. Часть 3

Некоторые задачи оценивания параметров конечных совокупностей

Общая задача о наилучшем приближении

Задача о комплексе приборов

    Интерактивные калькуляторы

Калькулятор нормального распределения

Калькулятор обратного нормального распределения

Калькулятор распределения Пуассона

Калькулятор сравнения параметров распределения Пуассона

Калькулятор таблиц сопряженности 2x2

Калькулятор значимости корреляций

Калькулятор сравнения двух коэффициентов корреляции

    Примеры из практики

Нормальное распределение: вычисление вероятности

Обратное нормальное распределение: задача о конкуренции

Распределение Пуассона: определение значимости превышения доли дефектной продукции

Распределение Пуассона: задача о телефонных линиях

Распределение Пуассона: сравнение интенсивности радиоактивности

Использование таблиц сопряженности 2x2

Таблицы сопряженности: влияние прививки на холерную инфекцию

Таблицы сопряженности: социологическое исследование

Корреляции: изучение зависимости цены нефти и доллара

Вычисление значимости корреляций

Значимость различия между двумя выборочными коэффициентами корреляции

Выбор наилучшей линейной модели: критерий Акаике и Шварца

Применение логистической регрессии: задача о программистах

    Непараметрическая статистика

Ранговые критерии

    Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ

Пример 1: Несбалансированные планы и сумма квадратов типа I и II

Пример 2: Простой гнездовой (вложенный) план

Пример 3: Трехфакторный гнездовой (вложенный) план

Пример 4: Анализ плана с повторными измерениями как гнездового (вложенного) плана со случайными эффектами

Пример 5: Планы с расщепленными делянками

Пример 6: Планы с полосными делянками

Пример 7: Планы с расщепленными делянками с неравным числом подделянок

Пример 8: Планы типа квадрата Юдена

Пример 9: План 3 x 3 с пропущенными ячейками

Пример 10: Взвешенные средние. Анализ гнездового плана с неравным числом наблюдений в ячейках

Пример 11: Гнездовой план 4 x 11 с неравным количеством уровней

Пример 12: Сложные планы с большим количеством пропущенных ячеек (Исследование гипотез типа IV)