Средние наименьших квадратов

Если в планах дисперсионного анализа (ANOVA) с категориальными предикторными переменными нет пропущенных элементов, то предельные средние будут средними наименьших квадратов, которые являются наилучшими линейно несмещенными оценками маргинальных средних плана (см. Milliken and Johnson, 1986). 

Критерии различий средних наименьших квадратов важны тем, что они инвариантны относительно выбора кодирования воздействий категориальных предикторных переменных (например, при использовании сигма-ограниченной или перепараметризованной модели) и выбора обобщенной обратной (к матрице плана) матрицы, используемой при решении нормальных уравнений. 

Таким образом, критерии линейных комбинаций средних наименьших квадратов называются независимыми от параметризации плана. 

См. также Обобщенные линейные модели (GLM) или Общие Регрессионные модели (GRM).