p-уровень (p-value)

Независимые и зависимые переменные (Variables, independent variables, dependent variables)

Параллельная контрольная группа (Parallel control group)

Параметр (Parameter)

Параметрические методы статистики (Parametric statistical methods)

Параметры рассеяния (Spreading parameters)

Параметры центральной тенденции (Parameters of a central tendency)

Парные выборки (Paired samples)

Парный тест (Correlative test)

Первичный анализ данных (Primary data analysis)

Переменная-счетчик (Indicator variable)

Перемешать данные

Переобучение

Перепараметризованная модель (Overparametrizated model)

Плотность распределения вероятностей (Probability density function)

Плохо обусловленная матрица (Ill-conditioned matrix)

Подстановка среднего вместо пропущенных данных

Полимодальное распределение (Polymodal distribution)

Полиномиальное распределение (Polynomial distribution )

Положительная корреляция (Positive correlation)

Понижение размерности

Попарное удаление пропущенных данных (Pairwise deletion of missing data)

Популяция (в статистическом смысле) (Population (statistical meaning) )

Порядковая шкала (Ordinal scale)

Порядковые данные (Ordered data)

Порядковые статистики (Order statistics)

Пост-синаптическая потенциальная функция (PSP) функция

Построчное удаление пропущенных данных (Casewise deletion of missing data)

Потеря согласия (Lackof fit)

Правило остановки (для деревьев классификации) (Stopping Rule)

Предсказывающее отображение (Predictive mapping)

Признак (Characteristic)

Проблема множественных сравнений (Problem of multiple comparisons)

Программа AID (Aid)

Программа CART (Cart)

Программа CHAID (Chaid)

Программа FACT (Fact)

Программа QUEST (Quest)

Программа THAID (Thaid)

Проекционная матрица (Hat matrix)

Промежуточные (скрытые) слои (для нейронных сетей)

Пропущенные значения

Профили желательности

Процентили (Percentiles)

Прямой передачи сети

Псевдо-обратных метод

Псевдообратная матрица (Pseudoinverse matrix)