Уважаемые посетители Портала Знаний, если Вы найдете ошибку в тексте, выделите, пожалуйста, ее мышью и нажмите Сtrl+Enter. Мы обязательно исправим текст!
Чтобы правильно задать вопрос, нужно знать большую часть ответа. (Шекли)
Стратегия, примененная в примере 7 (см. выше), будет использована еще в одном примере. План типа квадрата Юдена иногда используется для уравновешивания влияния расположения комбинации условий таким образом, чтобы при этом не смешивались никакие пары исследуемых факторов. Здесь представлен пример 4 x 4 плана типа квадрата Юдена с тремя факторами A, B, и C. Числа в скобках – это данные из примера Lindman (1974, стр. 209):
B1 | B2 | B3 | B4 | |
---|---|---|---|---|
C1 | A1(15) | A2(7) | A3(14) | A4(8) |
C2 | A2(17) | A3(6) | A4(8) | A1(7) |
C3 | A3(22) | A4(14) | A1(11) | A2(15) |
Видно, что уровни фактора A “чередуются” с уровнями фактора В. Для анализа этих данных были введены три фиктивных переменных с кодами, которые задавали три сравнения с 4 уровнями фактора А (см. файл данных Youden.sta). Эти фиктивные переменные затем использовались как ковариаты. План рассматривался как полный 4 (B) x 3 (С) план ковариационного анализа.
Ниже представлена таблица всех эффектов. При этом взаимодействия B x C отнесены к членам ошибки (см. также таблицу результатов в книге Lindman, стр. 209):
Заметим, что для исследования значимости фактора А была использована опция Регрессия внутри ячеек из диалогового окна Результаты дисперсионного анализа.
Скачать
Актуальные курсы