Уважаемые посетители Портала Знаний, если Вы найдете ошибку в тексте, выделите, пожалуйста, ее мышью и нажмите Сtrl+Enter. Мы обязательно исправим текст!


Случайная цитата


Свои способности человек может узнать, только попытавшись приложить их. (Сенека)

Пример 4: Анализ плана с повторными измерениями как гнездового (вложенного) плана со случайными эффектами

Линдман (Lindman 1974, стр. 173) рассмотрел интересный пример гнездового плана, в котором группирующий фактор – случаен. Каждому из 9 субъектов было предложено изучить по четыре списка бессмысленных символов по одной из трех инструкций. Здесь имеется три фактора. Фактор А с четырьмя уровнями, которые соответствуют четырем спискам бессмысленных символов. Фактор B с тремя уровнями, соответствующими трем разным типам инструкций и фактор C с 9 уровнями, соответствующим 9 субъектам.

Заметим, что фактор C (субъекты) сгруппирован внутри фактора В (каждые из трех субъектов, обучаются по одной из трех инструкций). Ниже показан файл данных Nested2.sta из Lindman (1974).

Структура эксперимента может быть представлена следующим образом (через X обозначены комбинации, участвующие в эксперименте):

Фактор А Фактор В 1 2 3 4 5 6 7 8 9
А1 В1 x x x  
 
 
 
 
 
 
В2  
 
 
x x x  
 
 
 
В3  
 
 
 
 
 
x x x
А2 В1 x x x  
 
 
 
 
 
 
В2  
 
 
x x x  
 
 
 
В3  
 
 
 
 
 
x x x
А3 В1 x x x  
 
 
 
 
 
 
В2  
 
 
x x x  
 
 
 
В3  
 
 
 
 
 
x x x
А4 В1 x x x  
 
 
 
 
 
 
В2  
 
 
x x x  
 
 
 
В3  
 
 
 
 
 
x x x

Таблица 3. Субъект

Для анализа этого плана, сначала откроем файл Nested2.sta. Зададим A, B, и C, как независимые переменные и DV как зависимую переменную. Затем зададим коды для независимых переменных (1-4, 1-3, и 1-9, соответственно).

Как видно из представленной выше схемы плана, фактор С (субъекты) группируется внутри уровней фактора В. Для задания этой группировки, нужно нажать на кнопку Гнездовой план и определить фактор С, как сгруппированный в фактор В. В каждый уровень фактора В группируются 3 уровня фактора С.

Фиксированные и случайные эксперименты обсуждаются на стр. 1803 в этом разделе. Короче говоря, когда уровни фактора выбираются случайным образом из совокупности уровней и нужно получить сведения обо всей этой совокупности, тогда соответствующий фактор будет рассматриваться как случайный. В рассматриваемом примере фактор C (сгруппированный в фактор В) должен рассматриваться как случайный, так как обычно нужно получить сведения относительно всей популяции, из которой случайным образом выбираются субъекты. Поэтому фактор C задается как случайный с помощью кнопки Случайные факторы.

Теперь нужно нажать на OK в стартовой панели и начать анализ. В диалоговом окне Результаты дисперсионного анализа нужно нажать на кнопку Все эффекты. Тогда появится таблица, такая же, как и в книге Lindman (1974, стр. 178).

Анализ плана с повторными измерениями. Как видно план, описанный выше, похож на план с повторными измерениями. Можно рассматривать фактор А (четыре списка бессмысленных символов) как фактор повторных измерений, так как каждый субъект изучал каждый из четырех списков. Фактор B является межгрупповым фактором, как так различные субъекты слушали различные инструкции. Поэтому данные могли быть введены в файл следующим образом:

Чтобы анализировать эти данные с помощью плана с повторными измерениями, нужно нажать на кнопку Переменные и выбрать переменную В как независимую переменную, а переменные с А1 по А4 как зависимые переменные. Затем нужно задать фактор повторных измерений (для этого нужно нажать на кнопку План с повторными измерениями с четырьмя уровнями.

После этого нужно нажать OK в этой панели и в стартовой панели Дисперсионный анализ и перейти в диалоговое окно Результаты дисперсионного анализа. В этом окне нужно нажать на кнопку Все эффекты и появится таблица всех эффектов, представленная ниже.

Видно, что результаты совпадают с теми, что были получены ранее.


В начало

Содержание портала