Уважаемые посетители Портала Знаний, если Вы найдете ошибку в тексте, выделите, пожалуйста, ее мышью и нажмите Сtrl+Enter. Мы обязательно исправим текст!


Случайная цитата


Свои способности человек может узнать, только попытавшись приложить их. (Сенека)

Пример 1: Несбалансированные планы и сумма квадратов типа I и II

Milliken и Johnson (1984, стр. 129) обсуждают некоторые детали несбалансированного межгруппового плана 2 x 3. Файл данных Twoway.sta показан ниже в электронной таблице.

Этот план несбалансирован, так как ячейки T1, B2 и T2, B1 содержат по два наблюдения, так как оставшиеся ячейки содержат по три наблюдения. В главе 10 своей книги Милликен и Джонсон обсуждают вычисление и интерпретацию сумм квадратов типа I, II и III для факторов и их взаимодействий.

Для анализа, сначала нужно открыть файл данных Twoway.sta и задать переменные T и B как независимые переменные, а переменную DV — как зависимую. Также в стартовой панели нужно установить опцию Регрессионный подход.

Теперь, нужно нажать OK для начала анализа (STATISTICA автоматически выберет коды для независимых переменных). Для вычисления таблицы дисперсионного анализа типа I щелкните на кнопке Опции вывода и в получившемся диалоге выберите опцию SS типа I (последовательная).

Нажмите OK в этом диалоговом окне, а затем в диалоговом окне Результаты дисперсионного анализа щелкните на кнопку Все эффекты. Откроется диалоговое окно Порядок эффектов для суммы квадратов типа I. В этом диалоговом окне можно выбрать порядок межгрупповых факторов в плане. Для этого примера выберите Порядок по умолчанию.

Нажмите OK для вывода таблицы результатов дисперсионного анализа типа I для всех эффектов.

Сумма квадратов типа I и опция Специфический эффект/средние/графики. Когда используется опция Специфический эффект/средние/графики в диалоговом окне Результаты дисперсионного анализа, то после запроса анализа типа I изучаемый эффект будет введен в модель после всех эффектов, которые ниже его по порядку, но перед всеми эффектами, которые выше его по порядку. Следовательно, изучаемый эффект исследуется после проверки всех низших по порядку эффектов. Эффекты такого же или высшего порядка игнорируются.


В начало

Содержание портала