Уважаемые посетители Портала Знаний, если Вы найдете ошибку в тексте, выделите, пожалуйста, ее мышью и нажмите Сtrl+Enter. Мы обязательно исправим текст!


Доказательная медицина - медицинский портал

Этот портал рассчитан на тех, кто хочет научиться анализировать биомедицинские данные и проводить клинические испытания лекарств в соответствии с международными стандартами, сравнивать различные методики лечения и представлять объективные статистические отчеты по результатам клинических исследований.

Этот портал для вас, если вы:

  • врач и хотите оценить эффективность применяемых методов лечения и лекарственных препаратов;
  • фармаколог и производите лекарственные препараты, хотите получить значимое заключение об их эффективности;
  • проводите клинические исследования лекарственных средств.

Портал рассчитан на самый широкий круг исследователей - от практикующих врачей, желающих научиться проводить эффективный анализ данных и обобщить свой богатый опыт, до студентов, аспирантов медицинских вузов.

Портал также полезен всем лицам, желающим иметь объективное представление о современных статистических методах и технологиях проведения медицинских исследований, тестирования лекарств.


При информационной поддержке медицинского портала в Академии Анализа Данных проводятся обучающие курсы для врачей различных специальностей.

На этих курсах, помимо тренинга, рассматриваются актуальные задачи, даются ответы на вопросы по исследованию реальных данных, находятся решения нестандартных задач...

Ближайшие медицинские курсы Академии Анализа Данных StatSoft в 2017 г.

STATISTICA для медицинских приложений: 4-6 декабря

Углубленный курс STATISTICA для медицинских приложений: 11-13 декабря

Современные методы исследования биоэквивалентности лекарственных препаратов: 18-19 декабря


"Спасибо за атмосферу интеллектуального комфорта!"

Ляшенко Алла Анатольевна,
Генеральный директор, кандидат биологических наук
Из отзыва по курсу «Углубленный курс STATISTICA для медицинских приложений»


Популярные статьи:



Оценка мощности и объема выборки для независимых выборок, t-критерий

Клинические исследования: основные типы планов

Мета-анализ

Планирование медицинских исследований

Основные статистики и t-критерий Стьюдента

U критерий Манна-Уитни

Критерий Краскела-Уоллиса

Модель Кокса с зависящими от времени ковариатами



Интересные примеры:



Пример клинического исследования: эффективность применения лекарственного средства TRNEW для лечения Х-вирусной инфекции

Множественный анализ выживаемости: модели и примеры в медицинских исследованиях

Как влияет размер выборки на качество клинических исследований

Оценка мощности и объема выборки для независимых выборок, t-критерий

Современные технологии Data mining в медицине

Сравнение выживаемости в двух и более группах