Портал по Геостатистике

Портал геостатистика предоставляет широкому кругу пользователей актуальные знания по аналитическим методам в геологии, нефтедобыче, разведке полезных ископаемых.

Портал аккумулирует опыт Академии Анализа Данных в решении конкретных задач и применении современных технологий в важной для России отрасли.

Мы открываем портал беседой научного директора Академии Анализа Данных StatSoft Боровикова В.П. с адъюнктом Университета Хериот-Ватт (Эдинбург) Демьяновым В.В. «Современная геостатистика – теория и практика решения задач».

В. В. Демьянов является признанным специалистом в области геостатистики, а также соавтором известной книги «Геостатистика: теория и практика», совместно со своей коллегой Е. А. Савельевой (ИБРАЭ РАН), которая представляет собой популярное введение в анализ и моделирование пространственной информации статистическими методами и используется в качестве учебного пособия в МФТИ и МГУ. С книгой можно ознакомиться по ссылке.


Мы начинаем знакомство с геостатическим анализом данных, используя видеоролики Академии Анализа Данных StatSoft.

Видео 1. Вебинар «Statistica – программа всестороннего анализа геостатистических данных»

В рамках вебинара рассмотрены различные подходы и методы решения геостатистических задач, включая задачи кластеризации, иерархические алгоритмы, k-средних и др.

Алгоритмы кластеризации актуальны в задачах микроэлементного анализа проб, выделение рудниковых кластеров и многие другие.

Всесторонне рассмотрены многомерные линейные и обобщенные нелинейные модели, дающие исследователям уникальный инструментарий.

Методы GLM и GLZ позволяют построить эффективные предсказательные модели и успешно применять их на практике.

Эти возможности продемонстрированы на примерах актуальных задач для таких областей, как геологоразведка и нефтедобыча, а также было представлено специализированное решение - система GeoStat.


Видео 2. Выделение однородных групп скважин

Видео демонстрирует применение кластерного анализа при анализе результатов опробования месторождений.


Видео 3. Прогнозирование нефтеносности

Видео демонстрирует применение общих моделей дискриминантного анализа для прогнозирования наличия или отсутствия нефтеносности в буровых скважинах.


Более глубокие знания по методологии и технологии анализа данных в области геологоразведки и нефтедобычи вы можете получить на курсах StatSoft.

Курсы Академии Анализа Данных – это уникальная возможность познакомиться с анализом данных из первых рук и понять на конкретных примерах, как работают современные аналитические технологии.