Регрессия

Статистический метод исследования и моделирования зависимости между зависимой переменной   и одной или несколькими независимыми переменными . 

В случае нескольких независимых переменных регрессия называется множественной (multivariate regression). 

Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные – критериальными.

Цель регрессионного анализа состоит в том, чтобы оценить значение непрерывной выходной переменной по значениям входных переменных.  

Пример: уравнение простой линейной регрессии   из исследования К.Пирсона (1903) моделирует связь между ростом сыновей   и их отцов . Рост сыновей здесь – выходная переменная, рост отцов – входная переменная (предиктор).

Связанные определения:
Линейная регрессия
Логистическая регрессия
Матрица плана
Метод наименьших квадратов
Независимый признак
Общая линейная модель

Связанные статьи:
Выбор наилучшей линейной модели: критерий Акаике и Шварца
Как выбрать наилучшую линейную модель?
Логистическая регрессия
Множественная линейная регрессия
Наилучшее линейное приближение
Об одной логит-регрессионной модели
Основы линейной регрессии
Применение логистической регрессии: задача о программистах
Частные корреляции. Часть 2