Линия в двумерном пространстве (задаваемом двумя переменными) определяется уравнением подробнее, значение переменной Y может быть вычислено как сумма константы (a) и произведения углового коэффициента (b) на значение переменной X. Константу также часто называют свободным членом, а угловой коэффициент называют коэффициентом регрессии или B-коэффициентом.
В общем случае, процедура множественной регрессии оценивает уравнение линейной регрессии в виде:
.
Отметим, что в этом уравнении коэффициенты регрессии (или B-коэффициенты) представляют независимые вклады каждой независимой переменной в зависимую переменную. Однако, их значения не сравнимы, поскольку зависят от единиц измерения и диапазонов измерения соответствующих переменных.
Таблица результатов регрессионного анализа содержит как обычные регрессионные коэффициенты (B-коэффициенты), так и бета-коэффициенты (отметим, что коэффициенты бета являются сравнимыми для разных переменных).