Предсказывающее отображение

Еще одним применением многомерного анализа соответствий служит возможность применения метода, эквивалентного методу множественной регрессии для группирующих переменных, путем добавления дополнительных точек-столбцов к бинарной матрице (см. также матрицы Берта).

Например, предположим, что вы добавили к бинарной матрице еще два столбца, чтобы ответить на вопрос болел или нет опрашиваемый в течение прошедшего года (т.е. вы добавляете столбец с названием Болен и столбец с названием Не болен и, как обычно, используете код 1 или 0 для обозначения принадлежности к той или иной категории). 

Применяя анализ соответствий для рассматриваемой бинарной матрицы, во-первых, вы можете объяснить влияние других показателей на показатель заболеваемости с помощью качества представления (см. Анализ соответствий - Обзор), и, во-вторых, отображение координат дополнительных точек может указать природу (направление) зависимостей между столбцами бинарной матрицы и столбцами дополнительных точек, отражающими заболеваемость.

Этот метод (добавление дополнительных точек в многомерный анализ соответствий) иногда называют предсказывающим отображением.