Для некоторого плана с повторением на уровне предикторных переменных сумма квадратов остатков может быть в дальнейшем разделена на значимые компоненты, удовлетворяющие проверяемым гипотезам.
В частности из суммы квадратов остатков могут быть выделены компоненты потери согласия и чистой ошибки.
Это подразумевает определение части суммы квадратов остатков, которая может быть предсказана включением в модель дополнительных членов для предикторных переменных (например, полинома высокого порядка или члена взаимодействия), и части суммы квадратов остатков, которая не может быть предсказана даже с помощью дополнительных членов (например, сумма квадратов для чистой ошибки).
Можно провести проверку потери согласия для модели без дополнительных членов, используя среднюю квадратичную чистую ошибку как компоненту ошибки.
В этом случае получается более точный критерий подгонки модели, так как эффекты дополнительных членов высокого порядка исключены из ошибки.
См. также чистая ошибка, матрица плана; или Общие линейные модели (GLM), Общие регрессионные модели (GRM), Планирование эксперимента.