Уважаемые посетители Портала Знаний, если Вы найдете ошибку в тексте, выделите, пожалуйста, ее мышью и нажмите Сtrl+Enter. Мы обязательно исправим текст!


А   Б   В   Г   Д   Е   Ж   З   И   К   Л   М   Н   О   П   Р   С   Т   У   Ф   Х   Ц   Ч   Ш   Щ   Э   Ю   Я   

Метод наименьших квадратов

Общий смысл оценивания по методу наименьших квадратов заключается в минимизации суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от значений, предсказанных моделью. 

Более точно, оценки наименьших квадратов (НК) параметра q получаются минимизацией функции Q по , где: 

 Отметим, что  - это известная функция , , где i = от 1 до n- это случайные величины (например, погрешности измерений), средние которых обычно полагаются равными 0.



Связанные определения:
Линейная регрессия
Логистическая регрессия
Матрица плана
Независимый признак
Общая линейная модель
Регрессия

Связанные статьи:
Выбор наилучшей линейной модели: критерий Акаике и Шварца
Как выбрать наилучшую линейную модель?
Логистическая регрессия
Множественная линейная регрессия
Наилучшее линейное приближение
Об одной логит-регрессионной модели
Основы линейной регрессии
Применение логистической регрессии: задача о программистах
Частные корреляции. Часть 2