Чистая ошибка

Для некоторых планов с повторениями на уровнях предикторных переменных, сумму квадратов остатков в дальнейшем можно разбить на две значимые части, которые соответствуют проверяемым гипотезам. 

Именно, сумму квадратов остатков можно разбить на компоненту чистой ошибки и компоненту качества подгонки. 

Сюда входит часть суммы квадратов остатков, которую можно предсказать включением в модель дополнительных предикторных переменных (например, взаимодействующих членов или многочленов высокого порядка), и часть суммы квадратов остатков, которую невозможно предсказать включением в модель дополнительных членов (например, сумма квадратов чистых ошибок). 

Можно вычислить критерий качества подгонки, используя чистую ошибку среднего квадрата в качестве общей ошибки. 

См. качество подгонки, матрица плана; см. также модули Общие линейные модели (GLM), Общие регрессионные модели (GRM) или Планирование эксперимента.