В уникальной книге научного директора StatSoft Владимира Боровикова собрано все лучшее, что известно в области анализа данных.
На простых, ясных примерах из бизнеса, маркетинга, медицины описаны современные методы анализа данных - визуальный анализ и графическое представление данных, описательные статистики, методы классификации и прогнозирования.
Книга является образовательным стандартом в области анализа данных в ведущих вузах России: НИУ МИЭМ ВШЭ, МГУ, Кубанский государственный университет и др.
Большое внимание уделяется систематике анализа данных, начиная от описательного анализа, чистки и верификации данных, визуального представления, группировки и методов классификации до новейших технологий нейронных сетей и data mining, позволяющих найти закономерности в ваших данных.
Лейтмотивом книги является соединение теории и практики современного компьютерного анализа данных, постижение аналитических методов на конкретных практических примерах.
Доступный стиль изложения и ясность описания методов делают книгу бестселлером для широкого круга пользователей STATISTICA.
Множество разнообразных примеров из самых различных областей собрано и представлено в данной книге.
Если Вы экономист, врач, инженер, маркетолог, актуарий, сотрудник аналитического отдела, преподаватель вуза, то это книга для Вас.
Книга открывает самому широкому кругу читателей современный анализ данных, методы и компьютерные технологии, необходимые в повседневной работе.
Кроме того, книга дополнена компакт-диском, на котором вы сможете найти обучающие видеоролики, пошагово демонстрирующие работу в системе STATISTICA, методологию и технологию решения различных практических задач, электронный учебник по методам статистики и другую полезную информацию.
Книга допущена в качестве учебного пособия и используется во многих вузах России и ближнего зарубежья.
Оглавление книги:
Введение. Приглашение в современный анализ данных на компьютере
Глава 1. Первые шаги в STATISTICA
Глава 2. Вероятностный калькулятор и вероятностные распределения
Глава 3. Визуальный анализ данных
Глава 4. Классификация данных в STATISTICA
Глава 5. Кластеризация: модуль кластерный анализ
Глава 6. Регрессионный анализ в STATISTICA – модуль множественная регрессия
Глава 7. Анализ выживаемости в STATISTICA
Глава 8. Автоматизированные нейронные сети STATISTICA (SANN)
Глава 9. Data mining – добыча данных
Глава 10. Популярное введение в теорию вероятностей
Приложение 1. Язык STATISTICA Visual Basic
Приложение 2. Подключение к базе данных
Приложение 3. Операции стекинг и анстекинг
Приложение 4. Галерея графиков STATISTICA
Скачать отдельным файлом подробное оглавление.
Книга является учебным пособием для высших учебных заведений. У Вас есть уникальная возможность приобрести ее в офисе компании StatSoft Russia.
Откройте книгу «Популярное введение в современный анализ данных» и начните анализ данных в среде Windows в признанной во всем мире системе STATISTICA!